分析模块，输入多个样品基因水平、或转录本水平的RSEM表达量计算结果（由分析模块“RSEM: Align and Estimate Abundance”生成），合并所有样品的表达量计算结果，生成对应的片段计数矩阵（Count Matrix）、FPKM矩阵（FPKM Matrix）、和TPM矩阵（TPM Matrix）。矩阵结果可用于后续的差异表达分析、热图分析、PCA分析、相关性分析等。

注意：输入的RSEM结果文件，要么所有样品均输入基因水平的表达量计算结果文件，或所有样品均输入转录本水平的表达量计算结果文件。

输入：

多个样品的RSEM表达量计算结果文件，由分析模块“RSEM: Align and Estimate Abundance”生成。

设置对应样品的样品名称。

输出：

1、片段计数矩阵（Count Matrix）。

2、FPKM矩阵（FPKM Matrix）。

3、TPM矩阵（TPM Matrix）

矩阵示例如下所示，每一行代表一个基因或转录本，每一列代表一个样品。其中的数值为，对应样品对应基因或转录本的表达量信息。

        ds_rep1a  hs_rep1b  log_rep1c plat_rep1d

comp703_c2_seq1   11.00        0.00 0.00 5.00

comp347_c0_seq1   0.00 0.00 0.00 0.00

comp1022_c0_seq1 3.00 0.00 0.00 0.00

comp1586_c0_seq1 0.00 0.00 0.00 0.00

comp712_c0_seq1   0.00 0.00 1.00 0.00