运用统计学方法，统计每个测序循环下所有reads的碱基分布情况。

分析模块通过生成，碱基分布叠层直方图，直观地反应测序reads的碱基分布情况。

常规方式测序（如转录组，基因组）的前几个循环，A、C、G、T的丰度有所波动，后面趋于稳定。一般情况下A与T相等，C与G相等，各碱基所含百分比会因物种的差异而不同，未知碱基所占百分比越低，说明测序文库质量越好。

对于扩增子测序，由于不是随机打断建库测序，不符合以上的碱基分布规律，主要看未知碱基的含量。

对于多重PCR和DNA捕获芯片测序，如果目标区域不大，随机性不足，也有可能出现碱基分布比较杂乱的情况。

输入：

1、测序结果统计报告表，由分析模块 "FASTQ Summary Statistics" 生成。

示例：

1  6362991 -4 40 250734117 39.41 40 40 40  0 40 40 1396976 1329101  678730 2958184   0

2  6362991 -5 40 250531036 39.37 40 40 40  0 40 40 1786786 1055766 1738025 1782414   0

3  6362991 -5 40 248722469 39.09 40 40 40  0 40 40 2296384  984875 1443989 1637743   0

4  6362991 -4 40 248214827 39.01 40 40 40  0 40 40 2536861 1167423 1248968 1409739   0

36  6362991 -5 40 117158566 18.41  7 15 30 23 -5 40 4074444 1402980   63287  822035 245

输出：

测序数据碱基分布叠层直方图。

示例：

The following chart clearly shows the barcode used at the 5'-end of the library: GATCT

In the following chart, one can almost 'read' the most abundant sequence by looking at the dominant values: TGATA TCGTA TTGAT GACTG AA...

The following chart shows a growing number of unknown (N) nucleotides towards later cycles (which might indicate a sequencing problem):

But most of the time, the chart will look rather random:

分析模块引用了FASTX-Toolkit v0.0.13中的fastx_nucleotide_distribution_graph.sh 脚本( http://hannonlab.cshl.edu/fastx_toolkit/ )。